Lithuania - NKL
Clasificación
Lithuania - NKL baloncesto (LIT-2)
Clasificación de la temporada 2023-2024
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Palangos Kuršiai | 84.2 | 38 | 32 | 6 | 3101 | 2740 | 81.6 | 72.1 | 9.5 | 84.8 |
2 | Telsiai | 79.0 | 38 | 30 | 8 | 3157 | 2756 | 83.1 | 72.5 | 10.6 | 86.9 |
3 | Suduva | 76.3 | 38 | 29 | 9 | 3188 | 2808 | 83.9 | 73.9 | 10.0 | 85.4 |
4 | Vilniaus Stekas | 55.3 | 38 | 21 | 17 | 2912 | 2901 | 76.6 | 76.3 | 0.3 | 51.3 |
5 | Jurbarkas-Karys | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 3075 | 3073 | 80.9 | 80.9 | 0.0 | 50.2 |
6 | Delikatesas | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 3103 | 3196 | 81.7 | 84.1 | -2.4 | 39.9 |
7 | Vytis Sakiai | 47.4 | 38 | 18 | 20 | 3246 | 3270 | 85.4 | 86.1 | -0.7 | 47.4 |
8 | Vilkaviskio Perlas | 47.4 | 38 | 18 | 20 | 3011 | 3104 | 79.2 | 81.7 | -2.5 | 39.6 |
9 | Zalgiris Kaunas II | 42.1 | 38 | 16 | 22 | 2814 | 2814 | 74.1 | 74.1 | 0.0 | 50.0 |
10 | Kretingos Kretinga | 42.1 | 38 | 16 | 22 | 3020 | 3157 | 79.5 | 83.1 | -3.6 | 35.0 |
11 | Atletas Kaunas | 36.8 | 38 | 14 | 24 | 2908 | 3014 | 76.5 | 79.3 | -2.8 | 37.8 |
12 | Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 2981 | 3194 | 78.4 | 84.1 | -5.7 | 27.7 |
13 | Rytas Vilnius II | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 3103 | 3375 | 81.7 | 88.8 | -7.1 | 23.7 |
14 | Silute | 26.3 | 38 | 10 | 28 | 2974 | 3191 | 78.3 | 84.0 | -5.7 | 27.3 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.