World Cup - African qualifiers
Clasificación
World Cup - African qualifiers baloncesto (WC-QR)
Clasificación de la temporada 2021-2022
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | South Sudan | 100.0 | 6 | 6 | 0 | 429 | 368 | 71.5 | 61.3 | 10.2 | 89.4 |
2 | Ivory Coast | 100.0 | 6 | 6 | 0 | 442 | 381 | 73.7 | 63.5 | 10.2 | 88.8 |
3 | Egypt | 83.3 | 6 | 5 | 1 | 452 | 311 | 75.3 | 51.8 | 23.5 | 99.5 |
4 | Angola | 66.7 | 6 | 4 | 2 | 443 | 364 | 73.8 | 60.7 | 13.1 | 93.9 |
5 | Nigeria | 66.7 | 6 | 4 | 2 | 419 | 369 | 69.8 | 61.5 | 8.3 | 85.4 |
6 | Cape Verde | 66.7 | 6 | 4 | 2 | 397 | 360 | 66.2 | 60.0 | 6.2 | 79.6 |
7 | Tunisia | 66.7 | 6 | 4 | 2 | 386 | 369 | 64.3 | 61.5 | 2.8 | 65.2 |
8 | Congo D.R. | 66.7 | 6 | 4 | 2 | 323 | 315 | 53.8 | 52.5 | 1.3 | 58.6 |
9 | Senegal | 50.0 | 6 | 3 | 3 | 421 | 376 | 70.2 | 62.7 | 7.5 | 82.8 |
10 | Uganda | 33.3 | 6 | 2 | 4 | 382 | 423 | 63.7 | 70.5 | -6.8 | 19.5 |
11 | Mali | 33.3 | 6 | 2 | 4 | 210 | 256 | 35.0 | 42.7 | -7.7 | 6.0 |
12 | Cameroon | 16.7 | 6 | 1 | 5 | 338 | 365 | 56.3 | 60.8 | -4.5 | 25.6 |
13 | Guinea (M) | 16.7 | 6 | 1 | 5 | 381 | 437 | 63.5 | 72.8 | -9.3 | 12.9 |
14 | Rwanda | 16.7 | 6 | 1 | 5 | 340 | 391 | 56.7 | 65.2 | -8.5 | 12.5 |
15 | Central African Rep. | 16.7 | 6 | 1 | 5 | 367 | 451 | 61.2 | 75.2 | -14.0 | 5.4 |
16 | Kenya | 0.0 | 6 | 0 | 6 | 255 | 449 | 42.5 | 74.8 | -32.3 | 0.0 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.