Italy - Serie B Girone A basketball (ITA-3 A)

Classement de la saison 2020-2021

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Umana Chiusi Umana Chiusi 81.0 21 17 4 1671 1369 79.6 65.2 14.4 94.1
2 Akern Libertas Livorno Akern Libertas Livorno 77.3 22 17 5 1749 1636 79.5 74.4 5.1 71.7
3 Fulgor Omegna Fulgor Omegna 72.7 22 16 6 1672 1564 76.0 71.1 4.9 71.7
4 RivieraBanca Rimini RivieraBanca Rimini 68.2 22 15 7 1637 1500 74.4 68.2 6.2 77.1
5 San Miniato San Miniato 63.6 22 14 8 1712 1552 77.8 70.5 7.3 79.7
6 Blacks Faenza Blacks Faenza 63.6 22 14 8 1614 1512 73.4 68.7 4.7 71.3
7 Tigers Romagna Tigers Romagna 45.5 22 10 12 1543 1558 70.1 70.8 -0.7 46.6
8 All Food Enic Firenze All Food Enic Firenze 45.5 22 10 12 1524 1603 69.3 72.9 -3.6 33.1
9 Solbat Piombino Solbat Piombino 45.5 22 10 12 1608 1694 73.1 77.0 -3.9 32.6
10 Mamy.eu Oleggio Mamy.eu Oleggio 40.9 22 9 13 1478 1473 67.2 67.0 0.2 51.2
11 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 40.9 22 9 13 1625 1717 73.9 78.0 -4.1 31.7
12 S.Bernardo S.Bernardo 40.9 22 9 13 1655 1787 75.2 81.2 -6.0 25.6
13 Logimatic Group Ozzano Logimatic Group Ozzano 36.4 22 8 14 1663 1680 75.6 76.4 -0.8 46.5
14 Basket Cecina Basket Cecina 36.4 22 8 14 1599 1636 72.7 74.4 -1.7 42.1
15 Use Empoli Use Empoli 36.4 22 8 14 1550 1604 70.5 72.9 -2.4 38.3
16 Fortitudo Alessandria Fortitudo Alessandria 4.8 21 1 20 1335 1750 63.6 83.3 -19.7 2.3

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.