Hungary - A League
Clasificación
Hungary - A League baloncesto (HUN-1)
Clasificación de la temporada 2019-2020
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Falco Szombathely | 85.7 | 21 | 18 | 3 | 1797 | 1525 | 85.6 | 72.6 | 13.0 | 90.7 |
2 | Egis Kormend | 81.0 | 21 | 17 | 4 | 1785 | 1587 | 85.0 | 75.6 | 9.4 | 83.7 |
3 | Atomeromu SE | 66.7 | 21 | 14 | 7 | 1827 | 1702 | 87.0 | 81.0 | 6.0 | 72.8 |
4 | DEAC | 61.9 | 21 | 13 | 8 | 1749 | 1700 | 83.3 | 81.0 | 2.3 | 59.8 |
5 | PVSK-Veolia | 57.1 | 21 | 12 | 9 | 1780 | 1803 | 84.8 | 85.9 | -1.1 | 45.5 |
6 | Szolnoki Olajbanyasz | 52.4 | 21 | 11 | 10 | 1671 | 1619 | 79.6 | 77.1 | 2.5 | 60.8 |
7 | Alba Fehervar | 52.4 | 21 | 11 | 10 | 1851 | 1860 | 88.1 | 88.6 | -0.5 | 48.3 |
8 | Ose Lions | 47.6 | 21 | 10 | 11 | 1718 | 1711 | 81.8 | 81.5 | 0.3 | 51.4 |
9 | Zalakeramia ZTE KK | 47.6 | 21 | 10 | 11 | 1838 | 1852 | 87.5 | 88.2 | -0.7 | 47.4 |
10 | Sopron KC | 42.9 | 21 | 9 | 12 | 1674 | 1695 | 79.7 | 80.7 | -1.0 | 45.7 |
11 | KTE Duna Aszfalt | 42.9 | 21 | 9 | 12 | 1635 | 1717 | 77.9 | 81.8 | -3.9 | 33.6 |
12 | Kaposvari KK | 31.8 | 22 | 7 | 15 | 1793 | 1841 | 81.5 | 83.7 | -2.2 | 40.9 |
13 | SZTE-Szedeák | 22.7 | 22 | 5 | 17 | 1763 | 1966 | 80.1 | 89.4 | -9.3 | 18.0 |
14 | Jaszberenyi KSE | 9.5 | 21 | 2 | 19 | 1449 | 1752 | 69.0 | 83.4 | -14.4 | 6.7 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.